§线性相关与线性无关

教学要求 掌握线性相关与线性无关的定义,并能够判断向量组的线性相关性

知识要点 :

一、       定义与例子 :

定义 9.1 对向量组 ,如果存在一组不全为零的数 , 使得

那么, 称向量组 线性相关. 如果这样的 个数不存在, 即上述向量等式仅当 时才能成立, 就称向量组 线性无关.

    含零向量的向量组 一定线性相关 , 因为

其中, 不全为零.

    只有一个向量 组成的向量组线性无关的充分必要条件是 , 线性相关的充分必要条件是 .

    考虑齐次线性方程组

                (*)

它可以写成

,

其中

.

由此可见, 向量组 线性相关的充分必要条件是齐次线性方程组 (*) 有非零解. 也就是说, 向量组 线性无关的充分必要条件是齐次线性方程组 (*) 只有零解.

1 向量组 是线性无关的 .

: 设有 使

,

,

得齐次线性方程组

.

解此方程组得 , 所以向量组 线性无关.

2 设向量组 线性无关, 又设 , 证明向量组 也线性无关.

证明: 设有 使

,

,

因为 线性无关, 故有

此线性方程组只有零解 , 也即向量组 线性无关.

定理 9.1 向量组 线性相关的充分必要条件是其中至少有一个向量可以由其余 个向量线性表示 .

证明: 必要性 线性相关, 即存在一组不全为零的数 , 使得 . 不妨设 , 则有

,

可以由其余 个向量 线性表示. 其实, 在向量等式 , 任何一个系数 的向量 都可以由其余 个向量线性表示 .

    充分性 设向量组 中有一个向量能由其余 个向量线性表示 . 不妨设

,

,

因为 不全为零, 所以 线性相关.

二、向量组线性相关和线性无关判别定理 :

设矩阵 的列向量组为 ,

  矩阵 的列向量组为 ,其中矩阵 是通过对矩阵 做行初等变换后得到的.我们有以下定理:

定理 9.2 向量组 与向量组 有相同的线性相关性.

证明 :记 .那么,当且仅当齐次线性方程组 有非零解时向量组 线性相关.当且仅当齐次线性方程组 有非零解时向量组 线性相关.由于齐次线性方程组 或者只是对调了 的第 个方程与第 个方程的位置,或者只是用非零数 的第 个方程,或者只是把 的第 个方程的 倍加到第 个方程上去,这连个方程组一定是同解的,所以,对应的向量组 有相同的线性相关性.

定理 9.3 如果向量组 线性相关,那么 也线性相关.

证明 :向量组 线性相关,即存在不全为零的数 使

,

于是

,

但是 , 仍不全为零,因此,向量组 线性相关.

推论 9.4 线性无关向量组的任意一个非空部分组仍是线性无关向量组.

定理 9.5 设有 维向量组

维向量组

如果向量组 线性无关,那么,向量组 也线性无关.

推论 9.6 维向量组的每一个向量添加 个分量成为 维向量.如果 维向量组线性无关,那么, 维向量组也线性无关.反言之,如果 维向量组线性相关,那么, 维向量组也线性相关.

定义 9.2 型的矩阵 中,任取 ,位于这些行列交叉处的 个元素,不改变它们在 中所处的位置次序而得的 阶矩阵行列式,称为矩阵 阶子式.

    型矩阵 阶子式共有 个.

定理 9.7 维向量组 构成矩阵

则向量组 线性无关的充分必要条件是矩阵 中存在一个不等于零的 阶子式.

推论 9.8 维向量组线性无关的充分必要条件是它们所构成的 阶矩阵的行列式不等于零.

推论 9.9 时, 维向量 必线性相关.

思考题:

1、 举例说明下列各命题是错误的

(1) 若向量组 线性无关,则 可由 线性表示;

(2) 若有不全为零的数 使

线性相关, 也线性相关;

(3) 若只有当 全为零时, 等式

才能成立 线性无关, 也线性无关;

(4) 线性相关, 也线性相关, 则有不全为零的数 , 使

   

同时成立.

2、 判断下列向量组是否线性相关 :

(1) ;

(2) ;

(3) ;

(4) .

3. 设向量组 线性无关, 讨论向量组 的线性相关性 .

4、 设向量组 线性无关, 线性相关, 必可由向量组 线性表示.

5 、选择题

(1) 维向量组 线性无关的充分必要条件是

A. 存在一组不全为零的数 , 使 ;

B. 中任意两个向量都线性无关 ;

C. 中存在一个向量 , 它不能由其他向量线性表示 ;

D. 中任意一个向量都不能被其他向量线性表示 .

(2) 已知向量组 线性无关, 则向量组

A. 也线性无关;

B. 也线性无关;

C. 也线性无关;

D. 也线性无关.

(3) 设有任意两个 维向量组 . 如果存在两组不全为零的数 使

A. . 线性相关;

B. . 线性无关;

C. 线性无关;

D. 线性相关.